随着人工智高手艺的飞速成长,AI芯片市场的竞争愈发乖戾。ASIC(专用集成电路)和GPU(图形措置单元)作为AI计较的两大焦点器件,其成长趋向备受关注。本文将从手艺事理、市场现状、未来展望等方面,深切分化ASIC是不是会庖代GPU成为AI规模的主导气力。
1、手艺事理对照:ASIC与GPU
- GPU概述
GPU,即图形措置单元,最初重要用于图形衬着、游戏等规模。随着科技的成长,GPU慢慢操作于人工智能计较。GPU存在泛滥焦点,可并行措置大批数据,擅长措置图象、视频等异构数据。在深度进修、计较机视觉等规模,GPU默示出壮大的计较能力,成为AI规模的主流计较器件。
- ASIC概述
ASIC,即专用集成电路,是为特定使命或操作而设计的集成电路。ASIC存在高度专用的特点,针对特定使命进行优化,是以在性能、功耗等方面存在较大上风。随着人工智能操作的不竭拓展,ASIC慢慢成为AI规模的暗藏竞争者。
2、市场现状:ASIC与GPU的竞争名目
- 市场占有率
比来几年来,ASIC在特定规模(如区块链、加密货币挖矿等)默示出强劲的竞争力。可是,在AI规模,GPU仍占有主导地位。遵守市场查问访问陈述显示,2020年,GPU在AI芯片市场的占比达到75%,而ASIC仅占25%。
- 重要企业
在GPU规模,英伟达(NVIDIA)、AMD等企业存在较高市场份额。其中,英伟达的CUDA手艺在AI规模存在较着上风。而在ASIC规模,博通(Broadcom)、英特尔(Intel)等企业逐步崛起,督促ASIC在AI规模的操作。
- 操作处景
GPU在AI规模的操作广泛,搜罗深度进修、计较机视觉、自然措辞措置等。得益于其壮大的通用性,GPU合用于多种场景。而ASIC重要操作于特定场景,如区块链、加密货币挖矿等。随着AI操作的不竭拓展,ASIC在特定规模的上风慢慢闪现。
3、未来展望:ASIC与GPU的成长趋向
- ASIC的上风与寻衅
ASIC在性能、功耗等方面存在较大上风,有望在特定规模庖代GPU。随着人工智能操作的不竭拓展,ASIC将慢慢操作于更多场景。可是,ASIC的成长也面临必定寻衅:
(1)研发本钱:ASIC为定制化设计,研发本钱较高。企业需要针对特定操作进行投入,风险较大。
(2)市场顺应性:ASIC的设计周期较长,难以快速顺应市场转变。在快速成长的AI规模,这一问题问题尤其突出。
- GPU的上风与寻衅
GPU在通用性方面存在较着上风,合用于多种AI操作处景。可是,GPU也面临必定的寻衅:
(1)功耗:GPU功耗较高,晦气于节能减排。在移动设备、边沿计较等规模,GPU的功耗问题问题尤其突出。
(2)性能瓶颈:当然GPU在不竭优化升级,但其在特定使命的性能瓶颈仍较为较着。
- 通顺贯通成长趋向
未来,ASIC与GPU有望实现通顺贯通成长。一方面,GPU企业可以鉴戒ASIC的设计理念,优化通用芯片的性能;此外一方面,ASIC企业可以拓展操作处景,与其他芯片(如CPU、FPGA等)协同工作,实现性能最大化。
4、结论
综上所述,ASIC在特定规模存在庖代GPU的潜力。可是,在AI规模的通用性计较使射中,GPU仍占有主导地位。未来,ASIC与GPU将实现通顺贯通成长,配合督促人工智高手艺的成长。在这个过程中,企业需要遵守操作处景需求,矫捷选择计较器件,实现计较性能的最优化。